近年来,跟着可穿戴数字健康技能(DHT)的深入研究和临床验证,DHT正在改动传统的临床医学实践形式和个人健康办理。
可穿戴设备的事例,包含智能手表和传感器贴片等,可以追寻身体活动、睡觉、心率、血糖水相等正常生理和病理数据。医疗人员用于搜集临床标志物数据,辅佐疾病监测、确诊和预警。
这些技能和产品现在已不再是概念,而是开端融入所有人的健康监护和临床确诊辅佐(重视梅奥诊所最新省级医院项目)。
以美国为例,约有8400万人运用健康和疾病相关的数字运用程序App;在全世界内,至少超越2亿人在运用智能手表办理个人健康信息,包含智能戒指和可穿戴式接连血糖监测设备的商场销量也在敏捷添加。估计到2028年,医疗级可穿戴设备商场将增加至760亿美元。
这些可穿戴数字健康技能和AI和机器学习(AI-ML)紧密结合,不只用于生理监测和长途医疗监测护理,还或许经过AI-ML算法改进疾病医治作用和随访健康状况。
可穿戴智能设备将完成首诊数字化,使用互联网渠道和数字健康App削减患者亲身去医院或门诊的就诊流程,增强个人在定制的数字健康App的自主权和参加度。
目前所面对的应战是怎么集成这些可穿戴技能和设备进入临床医护实践中,并保证数据的可靠性和处理算法的有效性。
扩展和运用可穿戴数字健康技能的最终目标是经过可穿戴设备,供给“随时随地专业医疗护理和健康辅导”。将患者评价和疾病医治要点从医院和诊室延申至日常日子中去,改进和进步患者/个人的医疗服务的质量和体会感。